[Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке] [БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств (2025)
![[Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке] [БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств (2025)](/styles/image/image_topic/topic_684d9c05623b4.png)
[Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке] [БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств: осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения (2025)
Слив курса [БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств: осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения [Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке]
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей.
Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
В этой книге:
Как наработать опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы с периферийными устройствами
Как понять, какие проекты эффективнее всего выполняются с привлечением периферийного искусственного интеллекта
Какие ключевые паттерны применяются при проектировании приложений для периферийных вычислений на основе искусственного интеллекта
Как внедрить итеративный подход к разработке систем с искусственным интеллектом
Как собрать команду, обладающую всем спектром описанных в книге навыков и способную решать реальные задачи
Как ответственно подходить к разработке устройств, оснащённых искусственным интеллектом
Формат: PDF.
Слив курса [БХВ] Искусственный интеллект для периферийных устройств: осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения [Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке]
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей.
Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
В этой книге:
Как наработать опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы с периферийными устройствами
Как понять, какие проекты эффективнее всего выполняются с привлечением периферийного искусственного интеллекта
Какие ключевые паттерны применяются при проектировании приложений для периферийных вычислений на основе искусственного интеллекта
Как внедрить итеративный подход к разработке систем с искусственным интеллектом
Как собрать команду, обладающую всем спектром описанных в книге навыков и способную решать реальные задачи
Как ответственно подходить к разработке устройств, оснащённых искусственным интеллектом
Формат: PDF.
Комментарии 0