[Stepik] Введение в статистику и проверку гипотез (2024)
![[Stepik] Введение в статистику и проверку гипотез (2024)](/styles/image/image_topic/topic_68546e4c76004.png)
Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс:- аналитикам;- дата-сайентистам;- тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;- тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированыЧему вы научитесь на курсе:- познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;- рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;- изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;- разберетесь в свойствах точечных оценок;- добавите в свой арсенал z-test и t-test;- сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;- научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;- поймете как проверять гипотезы;- попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.Программа
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Кому будет полезен курс:- аналитикам;- дата-сайентистам;- тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;- тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированыЧему вы научитесь на курсе:- познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;- рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;- изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;- разберетесь в свойствах точечных оценок;- добавите в свой арсенал z-test и t-test;- сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;- научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;- поймете как проверять гипотезы;- попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.Программа
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Комментарии 0