Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов.

Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы:
• получите и систематизируете знания о видах информации и основных статистических показателях;
• научитесь вычислять основные статистические показатели, интерпретировать и делать прикладные выводы на основе накопленных данных;
• научитесь измерять разброс процесса, строить доверительные интервалы и оценивать риски получения несоответствующей продукции;
• освоите 2 способа графической визуализации данных о процессе.

Программа:
• Разновидности информации и исходных данных
• Понятие шкалы, виды шкал
• Среднее и медиана
• Законы распределения и гистограммы
• Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
• Стандартное отклонение и его прикладные свойства
• Правило 2-х и 3-х сигм
• Ящичные диаграммы
• Квартили и размахи
• Оценка разброса процесса
• Дисперсия и ее практическая ценность
• Сложение дисперсий
• Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения при разработке спецификаций на выходные параметры процессов
• Прогнозирование процента брака на основе среднего и стандартного отклонения
• Первичная оценка качества процесса
• Погрешность измерений. Стандартная ошибка
• 95% доверительные интервалы

Спецификации:
• Формат обучения - дистанционный
• Сложность – начальный уровень

Состав:
• Видео-материалы
• Методические материалы в формате pdf
• Самостоятельные упражнения
• Консультации эксперта
• Тест